【必見】データサイエンティストって怪しい!?知らなきゃ損する経験者の口コミ・メリット・デメリット

「データサイエンティストって怪しい!?うさんくさい!?」

データサイエンティストについて調べようとすると「怪しい」「胡散臭い」とサジェストが出てきて「えっ!?詐欺とか変な宗教？」と驚きませんでしたか？

この記事では経験者10人に聞いた本音をそのままご紹介しているので、「データサイエンティストは怪しい」が本当かウソかはっきりわかります。

データサイエンティストで後悔したくない人はこの記事を最後まで読んでくださいね。

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データサイエンティストは怪しい・うさんくさい!?経験者10人の口コミ

「データサイエンティストは怪しい・胡散臭い」の真偽について、経験者10人の口コミをご紹介します。

データサイエンティストが怪しいと思う人の割合

結論、データサイエンティストが怪しいと思う人の割合は2割です。

割合は5割より低いものの、あなたの家族や友人や恋人の中に「データサイエンティストは怪しい」と思っている人はいるかもしれません。

データサイエンティストが怪しいと思われている理由がわかれば、きっとモヤモヤした気持ちがスッキリ、不安払拭できるはずです。データサイエンティストで失敗したくない人は続きをチェックしてください。

データサイエンティストが怪しいと思う理由・口コミ

データサイエンティストが怪しいと思わない理由・口コミ

【怪しい?】データサイエンティストのメリット・デメリット【胡散臭いけど良い】

データサイエンティストのメリット7選

データサイエンティストのメリットを聞いてみました。

• データ解析でビジネスの意思決定をサポート。クライアントの売上を大幅に向上させました。
• 機械学習モデルを構築し、予測精度を高めることでコスト削減を実現しました。
• ビッグデータの管理と分析で、効率的なマーケティング戦略を立案しました。
• 異常検知システムを導入し、不正行為の早期発見に成功しました。
• データビジュアライゼーションで、複雑なデータをわかりやすくプレゼンできました。
• 自然言語処理技術を活用し、大量のテキストデータを効率的に分類しました。
• 顧客の購買行動を分析し、新たな売上機会を発見しました。

以上が経験者が教えてくれたメリットです。

データサイエンティストのデメリット7選

データサイエンティストのデメリットを経験者に聞いてみました。

• 期限に追われる中、膨大なデータの整理がストレスになる。
• 複雑なアルゴリズムで結果が出なかったときの失望感が大きい。
• 部署間のコミュニケーションが難しく、意見の衝突が多い。
• 絶え間ない自己学習が必要で、休息時間が取りづらい。
• データの前処理に多くの時間を費やし、本来の分析が後回しになる。
• プロジェクトの失敗で責任を負うのが辛い。
• 技術の進歩が速く、新しいツールや技術のキャッチアップが必要。

以上が経験者が教えてくれたデメリットです。

怪しい「データサイエンティスト」の代わりになるおすすめ10選【胡散臭いと思うなら】

データサイエンティストが怪しいと思う人は、ゼロではありません。

この章ではデータサイエンティストの代わりになるものとおすすめ理由をご紹介します。

実際の経験者が選んだおすすめなので、きっとあなたの正解がこの中にあるはずです。

【胡散臭い?】データサイエンティストに関するよくある質問【怪しい以外】

データサイエンティストの資格は需要がありますか？

データサイエンティストの資格は、スキルを証明する手段として有益です。特に需要が高まっているため、資格を持っていると就職や転職に有利です。

データサイエンティストとはどんな仕事をするんですか？

データサイエンティストはデータの収集、分析、可視化を行い、意思決定を支援するための洞察を提供する職種です。ビジネスの問題解決において重要な役割を果たします。

データサイエンティストの年収は高いですか？

データサイエンティストの年収は一般的に高めで、経験やスキルに応じて大きく変わります。平均的な年収は他のIT職種と比較しても上位に位置します。

データサイエンティスト検定の難易度はどのくらいですか？

データサイエンティスト検定の難易度は受験者の背景や経験によります。基本的な統計、プログラミング、データ分析の知識が問われるため、しっかりとした準備が必要です。

データサイエンティストの求人はありますか？

データサイエンティストの求人は非常に多く、様々な業界で需要があります。データ駆動型の意思決定が重視される現代では、求人の増加が予測されています。

データサイエンティストはやめとけと言われる理由は何ですか？

データサイエンティストはやめとけと言われる理由には、過度な期待やプレッシャー、継続的なスキルアップが必要なことが挙げられます。しかし、それらを克服すれば非常にやりがいのある職種です。

データサイエンティスト協会って何をするところですか？

データサイエンティスト協会は、データサイエンティストのスキル向上やネットワーキング、最新トレンドの情報提供などを行う団体です。専門家同士の交流の場ともなります。

データサイエンティスト検定の難易度を教えてください。

データサイエンティスト検定の難易度は初級から上級まであります。初級は基本的な知識、上級は高度な分析スキルが求められ、業界経験があれば難易度をクリアしやすいです。

データサイエンティストという職が将来なくなる可能性はありますか？

データサイエンティストの役割はAIや自動化の進展で変わる可能性がありますが、データ分析の需要が続くため、職種自体がなくなることは考えにくいです。むしろ進化して新たな役割を担うでしょう。

デロイトトーマツの採用で学歴は重要ですか？

デロイトトーマツの採用では学歴も重要視されますが、それ以上に経験やスキル、適性が重視されます。

【まとめ】データサイエンティストは怪しい!?事前に知りたい口コミ・メリット・デメリット

「データサイエンティスト怪しい」という疑問についてリサーチし、その謎を明らかにしました。

この記事でご紹介した内容をまとめてご紹介します。

• データサイエンティストが怪しい割合は2割
• データサイエンティストが怪しい主な理由は「データサイエンティストとのミーティングで、「このデータは非常に興味深いです」と繰り返すばかりで、具体的な解決策を提示せず、何をするべきかが全くわからなかった。(男性)」
• データサイエンティストが怪しいと思わない主な理由は「データサイエンティストと仕事を通じて協力する中で、彼らの分析スキルと正確さに何度も驚かされました。(男性)」
• データサイエンティストの主なメリットは「データ解析でビジネスの意思決定をサポート。クライアントの売上を大幅に向上させました。」
• データサイエンティストの主なデメリットは「期限に追われる中、膨大なデータの整理がストレスになる。」
• データサイエンティストの代わりになるおすすめは「DataRobotを活用して、予測モデル作成が迅速に行えた。コーディング不要で手間が省ける。」