【適性診断】データサイエンティストに向いてる人・向いてない人10の特徴と成功のコツ

「データサイエンティストを始めたいけど、自分に向いてるのかな？」
「データサイエンティストを始めたけど、自分には向いてないかも」

「データサイエンティスト」に向いてる人と向いてない人の特徴を「データサイエンティスト」の経験者に聞いたので、そのままご紹介します。

「データサイエンティスト」が向いてない人が成功するコツや、「データサイエンティスト」が向いてる人が失敗しないための心得、「データサイエンティスト」の代わりになるものも合わせてご紹介しています。

最後まで読めば「データサイエンティスト」での失敗は絶対になくせますので、よかったら読んでください。

この記事は消費者庁や国民生活センター・厚生労働省の発信情報を参考にし、コンテンツ制作ポリシーに則り作成しています。

【適性診断】データサイエンティストに向いてる人の特徴・向いてない人の特徴

データサイエンティストの経験者に聞いた向いてる人の特徴・向いてない人の特徴をご紹介します。

データサイエンティストに向いてる人の特徴10選

データサイエンティストに向いてる人の特徴を10個ご紹介します。何個当てはまったかで適性がわかります。

適性の基準は後ほどご紹介しますので、気になる人は適性診断してみてください。

• 論理的な思考力がある人
• 好奇心旺盛で探究心が強い人
• データ解析が好きな人
• 数学が得意な人
• プログラミングに抵抗がない人
• 問題解決能力が高い人
• コミュニケーション能力がある人
• 自主的に学習する人
• 経済知識に興味がある人
• 統計学に詳しい人

なお、次の章で向いてない人が成功するコツをご紹介しているので諦めずに続きをチェックしてください。

データサイエンティストに向いてない人の特徴10選

データサイエンティストに向いてない人の特徴を10個ご紹介します。当てはまる個数を数えてみてください。

• 興味が持続しない人
• 分析嫌いな人
• 改善意識が低い人
• 論理的思考が苦手
• データ軽視する人
• 新技術に抵抗ある人
• チーム作業嫌う人
• 責任感が希薄な人
• コミュ障な人
• 数字に弱い人

この記事の続きで向いてない人が成功するコツをご紹介しているので諦めずに続きをチェックしてください。

【診断後に見て】データサイエンティストに向いてる人・向いてない人が成功するコツ

データサイエンティストに向いてる人が失敗しない方法、データサイエンティストに向いてない人が成功するコツを経験者が教えてくれたのでご紹介します。

データサイエンティスト向いてる人が失敗しない方法

データサイエンティストに向いてない人が成功するコツ

データサイエンティストに向いてない人におすすめな代わりになるもの【向いてる人も見て】

自分にはデータサイエンティストは向いていないと思う人は、ゼロではありません。

この章ではデータサイエンティストの代わりになるものとおすすめ理由をご紹介します。

実際の経験者が選んだおすすめなので、きっとあなたの正解がこの中にあるはずです。

データサイエンティストに関するよくある質問【向いてる・向いてない以外】

データサイエンティストとは何ですか？

データサイエンティストは、大量のデータを分析し、ビジネスの意思決定を支援する職種です。統計学、プログラミング、ビジネス知識を用いてデータからインサイトを引き出します。

データサイエンティストに資格は必要ですか？

必須ではありませんが、統計学やプログラミングのスキルが求められます。資格よりも実務経験やスキルセットが重視されることが多いです。

データサイエンティストの年収はどのくらいですか？

経験や勤務地によりますが、日本では年収500万〜1000万円が一般的です。上級のポジションや外資系企業ではさらに高い年収も期待できます。

データサイエンティスト検定の難易度はどうですか？

基礎的な知識から応用まで幅広くカバーしており、難易度は中級程度です。統計学やプログラミングに関する基本を理解していれば合格可能です。

データサイエンティストの求人状況は？

需要が高く、多くの企業がデータサイエンティストを求めています。特にIT企業や金融機関、コンサルティングファームでの求人が多いです。

データサイエンティストはやめとけと言われる理由は？

仕事の難度が高く、労働時間が長いことがあります。また、常に新しい技術を学び続ける必要があるため、適応力が求められます。

データサイエンティスト協会について教えてください。

データサイエンティスト協会は、データサイエンスの普及と専門家の育成を目指す団体です。セミナーやネットワーキングイベントを開催しています。

データサイエンティスト検定の対策は何をすれば良いですか？

統計学、プログラミング（特にPythonやR）、機械学習の基本を学びましょう。過去問や参考書を利用して実践的な問題解決力を養うことも大切です。

データサイエンティストの職は将来なくなることはありますか？

データの重要性が増しているため、データサイエンティストの需要は今後も高まると予想されています。技術の進化とともに役割は変わるかもしれません。

データサイエンティストは向いていると言われる理由は？

データサイエンティストは高いスキルセットと分析力、問題解決能力が求められるため、やりがいを感じる人が多いです。論理的思考や好奇心が旺盛な人に向いています。

【まとめ】データサイエンティストに向いてる人・向いてない人の特徴と成功のコツ

「データサイエンティストが向いてる人・向いてない人の特徴って何？」という疑問についてリサーチし、その謎を明らかにしました。

この記事でご紹介した内容をまとめてご紹介します。

データサイエンティストに向いてる人の主な特徴は「論理的な思考力がある人」

データサイエンティストに向いてない人の主な特徴は「興味が持続しない人」

データサイエンティストに向いてる人が失敗しないコツは「データサイエンスの基礎を徹底的に学ぶことが重要です。統計学、プログラミング、データベースに関する知識を深めるために、オンラインコースや書籍を使いました。問題解決スキルが求められるので、実際のデータセットを使って分析を繰り返し練習しました。(男性)」

データサイエンティストに向いてない人が成功するコツは「最初はプログラミングに苦手意識がありましたが、小さな成功体験を重ねることで自信をつけました。焦らずに一歩一歩進めることが大切です。(男性)」

データサイエンティストの代わりになるおすすめは「Google Cloud AutoML:あらゆるデータも簡単に自動分析してくれるので、データサイエンティストの手間が省けました。」

「データサイエンティスト」以外にもいろんな”向いてる人・向いてない人の特徴”をご紹介しています。気になる人は下の記事を見てね。