【適性診断】データアナリストに向いてる人・向いてない人10の特徴と成功のコツ

「データアナリストを始めたいけど、自分に向いてるのかな？」
「データアナリストを始めたけど、自分には向いてないかも」

「データアナリスト」に向いてる人と向いてない人の特徴を「データアナリスト」の経験者に聞いたので、そのままご紹介します。

「データアナリスト」が向いてない人が成功するコツや、「データアナリスト」が向いてる人が失敗しないための心得、「データアナリスト」の代わりになるものも合わせてご紹介しています。

最後まで読めば「データアナリスト」での失敗は絶対になくせますので、よかったら読んでください。

この記事は消費者庁や国民生活センター・厚生労働省の発信情報を参考にし、コンテンツ制作ポリシーに則り作成しています。

【適性診断】データアナリストに向いてる人の特徴・向いてない人の特徴

データアナリストの経験者に聞いた向いてる人の特徴・向いてない人の特徴をご紹介します。

データアナリストに向いてる人の特徴10選

データアナリストに向いてる人の特徴を10個ご紹介します。何個当てはまったかで適性がわかります。

適性の基準は後ほどご紹介しますので、気になる人は適性診断してみてください。

• 細部に注意を払える人
• 論理的思考が得意な人
• 数字に強い人
• 好奇心旺盛な人
• コミュニケーション上手
• 問題解決が好きな人
• 耐性が強い人
• 独立して働ける人
• 視点が広い人
• 分析ツールに詳しい人

なお、次の章で向いてない人が成功するコツをご紹介しているので諦めずに続きをチェックしてください。

データアナリストに向いてない人の特徴10選

データアナリストに向いてない人の特徴を10個ご紹介します。当てはまる個数を数えてみてください。

• 細かい作業が苦手な人
• 数字が嫌いな人
• 論理的思考が苦手な人
• 長時間集中できない人
• データ管理に無関心な人
• 報告書を書くのが苦手な人
• ITスキルが低い人
• 分析結果に興味がない人
• 計画性がない人
• チーム作業が苦手な人

この記事の続きで向いてない人が成功するコツをご紹介しているので諦めずに続きをチェックしてください。

【診断後に見て】データアナリストに向いてる人・向いてない人が成功するコツ

データアナリストに向いてる人が失敗しない方法、データアナリストに向いてない人が成功するコツを経験者が教えてくれたのでご紹介します。

データアナリスト向いてる人が失敗しない方法

データアナリストに向いてない人が成功するコツ

データアナリストに向いてない人におすすめな代わりになるもの【向いてる人も見て】

自分にはデータアナリストは向いていないと思う人は、ゼロではありません。

この章ではデータアナリストの代わりになるものとおすすめ理由をご紹介します。

実際の経験者が選んだおすすめなので、きっとあなたの正解がこの中にあるはずです。

データアナリストに関するよくある質問【向いてる・向いてない以外】

データアナリストの年収はどれくらいですか？

データアナリストの年収は経験や地域によりますが、一般的に初年度で400万円〜600万円、中堅で700万円〜900万円程度です。上級者や管理職は1,000万円以上も可能です。

データアナリストにはどんな資格が必要ですか？

データアナリストには特定の資格は必須ではありませんが、データ解析や統計に関連する資格（例: Excel Specialist, Google Data Analytics Certificate）が役立ちます。また、SQLやPythonのスキルも重要です。

データアナリストの求人はどこで探せますか？

データアナリストの求人は、Indeed、LinkedIn、リクナビネクストなどの求人サイト、転職エージェント、企業の公式サイトなどで探すことができます。

データアナリストはやめとけと言われる理由は？

「やめとけ」と言われる理由の一つは、高度な分析スキルやプログラミングスキルが求められ、学習や実務経験を積むのが大変だからです。また、成果を出すには時間と労力が必要です。

40代未経験でもデータアナリストになれますか？

40代未経験でもデータアナリストになることは可能ですが、競争が激しいため、関連するスキルや資格を取得し、実務経験を積むことが重要です。学習意欲や意識の高さも求められます。

未経験でもデータアナリストになれますか？

未経験でもデータアナリストになることは可能ですが、統計やプログラミングの基本知識を身につける必要があります。関連するオンラインコースを受講することが第一歩です。

データアナリストとデータサイエンティストの違いは？

データアナリストはデータの解析とレポート作成が主な仕事で、ビジネス意思決定を支援します。一方、データサイエンティストはもっと高度な解析や算法開発に関わり、データモデルの構築を行います。

データアナリストとデータサイエンティストの職種はどう違う？

データアナリストはデータの可視化とビジネスインサイトの提供が主な役割です。データサイエンティストはより複雑な分析、機械学習モデルの構築、データ戦略の立案に重点が置かれます。

データアナリストとはどんな仕事ですか？

データアナリストとは、企業や組織が持つデータを解析し、意味のある情報に変換してビジネスの意思決定をサポートする仕事です。データのクリーニング、解析、レポーティングなどが主要な業務となります。

テレビ業界で成功する秘訣は？

テレビ業界で成功する秘訣は、まず第一に情熱を持つことです。さらに、コミュニケーション能力や、チームでの協力が不可欠です。新しい技術やトレンドに敏感であること、そして、継続的な学習と自己成長を目指すことが重要です。

【まとめ】データアナリストに向いてる人・向いてない人の特徴と成功のコツ

「データアナリストが向いてる人・向いてない人の特徴って何？」という疑問についてリサーチし、その謎を明らかにしました。

この記事でご紹介した内容をまとめてご紹介します。

データアナリストに向いてる人の主な特徴は「細部に注意を払える人」

データアナリストに向いてない人の主な特徴は「細かい作業が苦手な人」

データアナリストに向いてる人が失敗しないコツは「データアナリストとして成功するには、まずは統計学の基礎をしっかり理解することが重要です。私は様々なオンラインコースや書籍で学び、実際にデータを分析する練習を重ねることでスキルを磨きました。(男性)」

データアナリストに向いてない人が成功するコツは「初めはスキル不足で戸惑いましたが、毎日少しずつ時間をかけて勉強することで実力をつけました。自分に厳しく継続することが大切です。(男性)」

データアナリストの代わりになるおすすめは「ExcelのPower Queryを使えば、膨大なデータも直感的に分析できました。」

「データアナリスト」以外にもいろんな”向いてる人・向いてない人の特徴”をご紹介しています。気になる人は下の記事を見てね。