【必見】データサイエンティスト検定って意味ない!?経験者10人の口コミとメリット・デメリット

2024年7月13日2024年9月9日

「データサイエンティスト検定って意味ない」

そんな口コミを見て「データサイエンティスト検定」は辞めておこうと思いませんでしたか？

この記事では経験者10人に聞いた本音をそのままご紹介しているので、「データサイエンティスト検定は意味ない」が本当かウソかはっきりわかります。

データサイエンティスト検定で後悔したくない人はこの記事を最後まで読んでくださいね。

筆者

筆者のはなまるです。この記事は私のデータサイエンティスト検定経験を踏まえて作成したので読者の役に立てると思います。読者の「後悔」をなくすために、日々ブログを書いています。

この記事は消費者庁や国民生活センター・厚生労働省の発信情報を参考にし、コンテンツ制作ポリシーに則り作成しています。

データサイエンティスト検定は意味ない!?経験者10人の口コミ

「データサイエンティスト検定は意味ない」の真偽について、経験者10人の口コミをご紹介します。

データサイエンティスト検定が意味ないと思う人の割合

結論、データサイエンティスト検定が意味ないと思う人の割合は4割です。

割合は5割より低いものの、あなたの家族や友人や恋人の中に「データサイエンティスト検定は意味ない」と思っている人はいるかもしれません。

筆者

なぜ「データサイエンティスト検定は意味ない」と思う人がいるのでしょうか？

データサイエンティスト検定が意味ないと思われている理由がわかれば、きっとモヤモヤした気持ちがスッキリ、不安払拭できるはずです。データサイエンティスト検定で失敗したくない人は続きをチェックしてください。

データサイエンティスト検定が意味ないと思う理由・口コミ

男性

データサイエンティスト検定を取得しても、実際の業務では実務経験のほうが重要だと感じました。資格があっても実際の問題解決には不十分です。

女性

資格を取得しても、就職活動ではそれほど評価されませんでした。結局はポートフォリオや実績が求められます。

男性

資格勉強と業務の内容が乖離していて、実務では使えないスキルばかり学んでしまいました。資格より実業務での経験が重要です。

女性

データサイエンティスト検定を受けましたが、ほとんどが座学で、実際のデータ分析の現場ではあまり役に立たなかったです。

データサイエンティスト検定が意味ないと思わない理由・口コミ

男性

データサイエンティスト検定を通じて、新しい分析手法やツールの理解が深まり、実務での効率が向上しました。

女性

検定を取得後、社内での評価が上がり、プロジェクトリーダーとして抜擢されました。

男性

検定の勉強を通じて根本的な知識がついたことで、一貫したデータ解析が可能になりました。

男性

データサイエンティスト検定を取得することで、自信を持って新しいクライアントに提案できるようになりました。

女性

検定の過程で知り合った仲間と情報交換ができ、ネットワークが広がりました。

男性

検定に取り組んだ結果、最新のデータ分析ツールの習得ができ、仕事の幅が広がりました。

【意味ないは嘘!?】データサイエンティスト検定のメリット・デメリット7選

経験者が教えてくれたデータサイエンティスト検定のメリット・デメリットをご紹介します。

筆者

データサイエンティスト検定のメリット・デメリットを知っておけば、失敗は防げます。

データサイエンティスト検定のメリット

データサイエンティスト検定のメリットを経験者に聞いてみました。

認定取得後、部内での評価が向上し、プロジェクトリーダーを任されるようになりました。キャリアアップに繋がった。

独学していた知識を総整理する良い機会となり、スキルの棚卸しができました。成果が見える形で残るのが嬉しい。

資格取得のおかげでフリーランスとしての信頼度が上がり、クライアントからの案件が増えました。

検定を受けたことで、データサイエンスの基礎をしっかり固めることができました。この知識が日常業務で非常に役立っています。

データサイエンティスト検定で学んだ知識がプロジェクトの成功に結びつき、上司からの評価が向上。業務がより楽しくなった。

試験勉強は大変でしたが、取得後は様々な分析手法を使いこなせるようになりました。達成感があります。

資格を取得してから社内のデータ分析チームに配属され、専門分野で活躍できるようになりました。大きな転機となった。

以上が経験者が教えてくれたメリットです。

データサイエンティスト検定のデメリット

データサイエンティスト検定のデメリットを経験者に聞いてみました。

結果が出るまでに時間がかかり、次のステップへの計画が立てづらかったです。
問題の難易度が不均一で、得意分野が活かせませんでした。
実技試験がないため、実務のスキルが評価されにくいです。
学習範囲が広く、時間的な余裕がないと一発合格は難しいです。
試験会場が少なく、地方からの受験が不便でした。
試験内容が理論寄りで、実務での応用に不安があります。
公式教材が少なく、質の良い参考書を探すのが困難でした。

以上が経験者が教えてくれたデメリットです。

意味ない「データサイエンティスト検定」の代わりになるおすすめ10選

データサイエンティスト検定が意味ないと思う人は、ゼロではありません。

この章ではデータサイエンティスト検定の代わりになるものとおすすめ理由をご紹介します。

実際の経験者が選んだおすすめなので、きっとあなたの正解がこの中にあるはずです。

男性

「Kaggle Competitions」—実践的なデータ分析の場で学び、ランキング上位に入るほど自信がつきました。

男性

「Courseraのデータサイエンスコース」—質の高い教材とインストラクターから、体系的にデータサイエンスを学べました。

男性

「DataCamp」—インタラクティブな演習で、実践的なスキルを身に付けることができ、大いに役立ちました。

男性

「Udacityのナノディグリー」—リアルな業界問題を解決する課題で、実践力が鍛えられました。

男性

「Kaggle Competitions」—自分のスキルを試してみる絶好の機会で、コミュニティからのフィードバックも有益でした。

女性

「Databricks Certification」—ビッグデータ分析に特化した内容で、実務でも使える知識が手に入りました。

女性

「Kaggle Competitions」—他の参加者のコードから多くを学び、自分のスキルが大きく向上しました。

女性

「edXのデータサイエンスプログラム」—大学レベルの質の高い授業で、データ分析の基礎を固められました。

女性

「Google Cloud Professional Data Engineer」—クラウド分析の専門知識を具体的に学べ、大変有益でした。

女性

「LinkedIn Learning」—短時間で集中して学べるコースが揃っていて、時間効率が良かったです。

データサイエンティスト検定に関するよくある質問【意味ない以外】

筆者

データサイエンティスト検定に関するよくある質問と回答をご紹介します。

データサイエンティスト検定の難易度はどれくらいですか？

難易度は中程度です。統計学やプログラミングの基礎知識があると比較的スムーズに対応できますが、しっかりとした勉強が必要です。

データサイエンティスト検定の過去問はどこで手に入りますか？

公式サイトや参考書、専門の勉強サイトなどで過去問を確認できます。また、関連するフォーラムで共有されることもあります。

データサイエンティスト検定の日程はいつですか？

試験の日程は公式サイトに発表されます。不定期に開催されるため、定期的に情報を確認することが重要です。

データサイエンティスト検定の勉強時間はどれくらい必要ですか？

個人差がありますが、基礎がある場合は1〜2か月、基礎がない場合は3〜6か月程度の勉強時間が必要とされています。

データサイエンティスト検定の合格率はどれくらいですか？

合格率は公表されていない場合が多いですが、概ね30%〜50%の間です。真剣に取り組むことで合格率は上がります。

データサイエンティスト検定の勉強法を教えてください。

基本的なテキストで基礎を固め、過去問や模擬試験を解いて実践力を鍛える方法が効果的です。プログラミングの実習も重要です。

データサイエンティスト検定の問題集はどこで手に入りますか？

公式テキストや出版社から発売されている問題集があります。オンラインでも購入可能です。

データサイエンティスト検定は国家資格ですか？

データサイエンティスト検定は現在、国家資格ではなく、民間の資格ですが、業界での認知度は高いです。

データサイエンティスト検定の参考書はどれが良いですか？

公式の参考書や、公認されたベンダーの参考書がおすすめです。また、口コミやレビューを参考に選ぶことも重要です。

データサイエンティスト検定の意味はありますか？

この検定は、基礎的なデータサイエンスの知識と技術を証明するものとして有用です。就職やキャリアアップの際に役立つことが多いです。

【まとめ】データサイエンティスト検定は意味ない!?経験者10人の口コミとメリット・デメリット

「データサイエンティスト検定意味ない」という疑問についてリサーチし、その謎を明らかにしました。

この記事でご紹介した内容をまとめてご紹介します。

データサイエンティスト検定が意味ない割合は4割
データサイエンティスト検定が意味ない主な理由は「データサイエンティスト検定を取得しても、実際の業務では実務経験のほうが重要だと感じました。資格があっても実際の問題解決には不十分です。(男性)」
データサイエンティスト検定が意味ないと思わない主な理由は「データサイエンティスト検定を通じて、新しい分析手法やツールの理解が深まり、実務での効率が向上しました。(男性)」
データサイエンティスト検定の主なメリットは「データサイエンティスト検定のおかげで実践的なスキルが認識され、転職活動が有利に。現在は大手企業で働いています。」
データサイエンティスト検定の主なデメリットは「試験範囲が広く、未経験者には敷居が高いです。準備に時間がかかりました。」
データサイエンティスト検定の代わりになるおすすめは「「Kaggle Competitions」—実践的なデータ分析の場で学び、ランキング上位に入るほど自信がつきました。」

筆者

「データサイエンティスト検定」以外にもいろんな”意味ない”をご紹介しています。気になる人は下の記事を見てね。