【やめとけ】pythonってやめた方がいい!?10の理由と経験者の口コミ「こうすりゃよかった」

「pythonはマジでやめとけ」「pythonは絶対やめた方がいい」

そんな言葉を耳にして、どうしてやめた方がいいんだろうと理由が気になりませんでしたか？

この記事では、pythonでひどい失敗を経験した人が語るpythonを【やめた方がいい理由・こうすりゃよかった体験談】をご紹介します。

この記事を通じて先人たちの失敗をしっかり受け止め、より良い人生を歩んでください！

【やめとけ】pythonはやめた方がいいと思う理由・口コミ

「pythonはやめた方がいい・やめとけ」の真偽について、経験者10人の口コミをご紹介します。

pythonはやめた方がいいと思う人の割合

結論、pythonはやめた方がいいと思う人の割合は2割です。

割合は5割より低いものの、あなたも「pythonはやめた方がいい」思うハメになるかもしれません。

pythonがやめた方がいいと思われている理由がわかれば、きっとモヤモヤした気持ちがスッキリ、不安払拭できるはずです。pythonで失敗したくない人は続きをチェックしてください。

pythonはやめた方がいいと思う理由・口コミ

pythonはやめた方がいいと思わない理由・口コミ

【やめとけ】「こんな人はpythonをやめた方がいい」と思う人の特徴・やめない方がいい人の特徴7選

「pythonをやめた方がいい」と思う人の特徴7選

経験者にpythonをやめた方がいい人の特徴を聞いてみました。

• 低レベルプログラミングがしたい人。Pythonは高レベルな抽象化が多いためです。
• リアルタイムシステムを開発したい人。Pythonはガベージコレクションにより遅延が発生するためです。
• モバイルアプリ開発に専念したい人。Pythonはモバイル用のライブラリやフレームワークが限られているためです。
• ワンマンプロジェクトで大規模システムを構築したい人。他言語に比べ実行速度が遅いためです。
• 強い型付けを重視する人。Pythonは動的型付けでエラーが実行時に発見されることが多いためです。
• 設計図通りにコードを書きたい人。インデントによりコードの可読性が影響を受けるためです。
• 特定の分野だけを深く掘り下げたい人。多分野に渡る利用が多く、学習範囲が広いためです。

以上が経験者が教えてくれた特徴です。

pythonをやめなくていい人の特徴7選

pythonをやめなくていい人の特徴を経験者に聞いてみました。

• データサイエンティスト。Pythonは豊富なライブラリがあり、データ分析に最適だからです。
• 人工知能研究者。PythonはAIと機械学習の実装で広く使用されているからです。
• ウェブ開発者。DjangoやFlaskなどのフレームワークが充実しているからです。
• ビギナープログラマー。Pythonはシンプルで読みやすく、学習が容易だからです。
• 自動化エンジニア。Pythonはスクリプト言語として多くのタスクの自動化に向いているからです。
• 統計学者。Pythonには統計解析用のライブラリが豊富に揃っているからです。
• ソフトウェアテストエンジニア。Pythonはテスト自動化ツールが充実しているからです。

以上が経験者が教えてくれた特徴です。

やめた方がいい「python」の代わりになるおすすめ10選【やめとけ】

pythonはやめた方がいい・やめとけと感じた人は、代わりに何であればいいと思っているのでしょうか？

この章ではpythonの代わりになるものとおすすめ理由をご紹介します。

実際の経験者が選んだおすすめなので、きっとあなたの正解がこの中にあるはずです。

pythonに関するよくある質問【やめた方がいい・やめとけ以外】

Pythonは初心者向けですか？

はい、Pythonはシンプルな文法と豊富なライブラリがあり、初心者にも扱いやすい言語です。

Pythonは遅いと聞きましたが？

Pythonはインタプリタ言語なので、コンパイル言語に比べて遅いことがあります。しかし、用途に応じて適切なライブラリやツールを使うことで最適化できます。

機械学習にはPythonが必要ですか？

機械学習にはPythonが非常に広く使われており、多くの強力なライブラリがあります。必須ではありませんが、おすすめです。

Pythonはいつ学ぶべきですか？

Pythonは非常に汎用性が高いため、プログラミングを始めるときや新しい技術を学びたいときに適しています。

Pythonの主要な用途は何ですか？

Pythonは機械学習、Web開発、データ分析、スクリプト作成など多岐にわたる用途で使われています。

RとPythonどちらが良いですか？

Rは統計解析に強く、Pythonは汎用性が高いです。どちらが良いかは用途によりますが、Pythonは統計解析も可能です。

Pythonはどこで使われていますか？

PythonはGoogle、Facebook、Netflixなど多くのテック企業で使われており、研究機関や非営利団体でも広く使われています。

Pythonのコミュニティは活発ですか？

はい、Pythonのコミュニティは非常に活発で、オンラインフォーラム、ミートアップ、カンファレンスなどで情報交換が盛んに行われています。

Pythonのデメリットは何ですか？

Pythonはインタプリタ言語であるため速度が遅いことがあります。また、シングルスレッドでの処理が主となるため、マルチスレッド処理には向かないこともあります。

Pythonは将来性がありますか？

はい、Pythonは多くの分野で使われており、今後もその需要は高まると予想されています。特にAIや機械学習の分野では重要な役割を果たしています。

【まとめ】pythonはやめた方がいい!?やめとけと言いたくなる人の特徴

「pythonはやめた方がいい」という疑問についてリサーチし、その謎を明らかにしました。

この記事でご紹介した内容をまとめてご紹介します。

• pythonはやめた方がいいという人の割合は2割
• pythonはやめた方がいい主な理由は「初めてPythonに触れたときは簡単そうだと思ったんですが、大規模プロジェクトに進むと速度面で大きな問題が出てきました。大量データの処理が遅く、納期に間に合わないこともありました。こうすればよかったと思うことは、スピードが重要な部分についてはC++やJavaなどの高速言語を併用することでした。(男性)」
• pythonはやめた方がいいと思わない主な理由は「Pythonを学ぶことで、効率的にデータ分析を行えるようになりました。仕事のプロジェクトでの成果が上がり、評価が高まりました。(男性)」
• pythonやめたほうがいい人の特徴は「低レベルプログラミングがしたい人。Pythonは高レベルな抽象化が多いためです。」
• pythonをやめなくていい人の特徴は「データサイエンティスト。Pythonは豊富なライブラリがあり、データ分析に最適だからです。」
• pythonの代わりになるおすすめは「R: 統計解析には強いが、文法が特殊で最初は苦労した。」